Programa del Curso

Introducción a Azure Data Factory

  • Información general sobre Azure Data Factory
  • Conceptos clave y arquitectura
  • Casos de uso y beneficios de ADF

Configuración del entorno de ADF

  • Creación y configuración de una instancia de ADF
  • Navegación por el portal de Data Factory Azure
  • Descripción de los tiempos de ejecución de integración

Trabajar con conjuntos de datos y servicios vinculados

  • Definición de conjuntos de datos y servicios vinculados
  • Conexión a diferentes fuentes de datos
  • Configuración de la autenticación y las conexiones seguras

Creación de canalizaciones de datos

  • Conceptos básicos y componentes de la canalización
  • Creación de canalizaciones de datos sencillas con actividades
  • Creación de una canalización para el movimiento de datos

Flujo y Transformación de Datos Activities

  • Introducción al flujo de datos
  • Actividades de transformación de datos
  • Diseño y ejecución de transformaciones de flujo de datos

Programación y activación de canalizaciones

  • Programación de ejecuciones de canalización con desencadenadores
  • Uso de la ventana de saltos de tamaño constante y desencadenadores basados en eventos
  • Supervisión de la actividad de la canalización y descripción de los registros de salida

Depuración y control de errores

  • Depuración de canalizaciones y flujos de datos
  • Implementación de mecanismos de control de errores y reintentos
  • Adición de control de errores a las canalizaciones existentes

Optimización del rendimiento

  • Procedimientos recomendados para optimizar las canalizaciones de datos
  • Descripción y configuración del paralelismo y la creación de particiones
  • Optimización del rendimiento de la canalización

Seguridad y Monitoreo

  • Protección de ADF con control de acceso y permisos
  • Implementación del cifrado de datos y la transferencia segura de datos
  • Supervisión de canalizaciones de datos con herramientas y alertas integradas

Escenarios avanzados e integración

  • Integración de ADF con otros Azure servicios
  • Manejo de escenarios complejos de integración de datos
  • Creación de una solución de integración de datos de extremo a extremo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de los conceptos de computación en la nube
  • Familiaridad con la integración de datos y los procesos ETL

Audiencia

  • Ingenieros de datos
  • Analistas de datos
  • Desarrolladores ETL
  • Profesionales de TI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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