Programa del Curso
Introducción a Azure Data Factory
- Información general sobre Azure Data Factory
- Conceptos clave y arquitectura
- Casos de uso y beneficios de ADF
Configuración del entorno de ADF
- Creación y configuración de una instancia de ADF
- Navegación por el portal de Data Factory Azure
- Descripción de los tiempos de ejecución de integración
Trabajar con conjuntos de datos y servicios vinculados
- Definición de conjuntos de datos y servicios vinculados
- Conexión a diferentes fuentes de datos
- Configuración de la autenticación y las conexiones seguras
Creación de canalizaciones de datos
- Conceptos básicos y componentes de la canalización
- Creación de canalizaciones de datos sencillas con actividades
- Creación de una canalización para el movimiento de datos
Flujo y Transformación de Datos Activities
- Introducción al flujo de datos
- Actividades de transformación de datos
- Diseño y ejecución de transformaciones de flujo de datos
Programación y activación de canalizaciones
- Programación de ejecuciones de canalización con desencadenadores
- Uso de la ventana de saltos de tamaño constante y desencadenadores basados en eventos
- Supervisión de la actividad de la canalización y descripción de los registros de salida
Depuración y control de errores
- Depuración de canalizaciones y flujos de datos
- Implementación de mecanismos de control de errores y reintentos
- Adición de control de errores a las canalizaciones existentes
Optimización del rendimiento
- Procedimientos recomendados para optimizar las canalizaciones de datos
- Descripción y configuración del paralelismo y la creación de particiones
- Optimización del rendimiento de la canalización
Seguridad y Monitoreo
- Protección de ADF con control de acceso y permisos
- Implementación del cifrado de datos y la transferencia segura de datos
- Supervisión de canalizaciones de datos con herramientas y alertas integradas
Escenarios avanzados e integración
- Integración de ADF con otros Azure servicios
- Manejo de escenarios complejos de integración de datos
- Creación de una solución de integración de datos de extremo a extremo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de los conceptos de computación en la nube
- Familiaridad con la integración de datos y los procesos ETL
Audiencia
- Ingenieros de datos
- Analistas de datos
- Desarrolladores ETL
- Profesionales de TI
Testimonios (4)
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática
La configuración manual sin servidor. Además, no tenía salidas de la consola web de Idea sls, lo cual es bueno.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Traducción Automática
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
IOT applications