Programa del Curso

Introducción a DeepSeek para AI Agents

  • Descripción general de los modelos DeepSeek y sus aplicaciones en automatización.
  • Comprender los agentes de IA y los sistemas autónomos.
  • Desafíos clave en la autonomía impulsada por IA.

Integración de DeepSeek con AI Agents

  • Usando DeepSeek para la toma de decisiones y el procesamiento del lenguaje natural.
  • Conectar modelos DeepSeek a marcos de agentes de IA.
  • Optimización del rendimiento de DeepSeek en sistemas autónomos.

Reinforcement Learning para Sistemas Autónomos

  • Introducción a los conceptos de aprendizaje por refuerzo.
  • Entrenamiento de agentes de IA con DeepSeek y aprendizaje por refuerzo.
  • Ajuste fino de modelos de IA para aprendizaje continuo.

Desarrollando Robotics impulsados por IA y Automatización

  • Usando DeepSeek para el control de robots y la automatización.
  • Simulando la autonomía impulsada por IA en OpenAI Gym y Gazebo.
  • Desplegando sistemas autónomos en aplicaciones del mundo real.

Consideraciones éticas y de seguridad en la autonomía de la IA

  • Garantizar un comportamiento de IA ética en agentes autónomos.
  • Manejar sesgos y equidad en la toma de decisiones impulsada por IA.
  • Marcos regulatorios para sistemas de IA autónomos.

Desplegando y escalando AI Agents

  • Desplegando agentes de IA en plataformas en la nube y dispositivos de borde.
  • Escalando la automatización impulsada por IA para aplicaciones empresariales.
  • Monitoreo y mantenimiento de sistemas de IA autónomos.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Dominio en programación Python
  • Comprensión de conceptos de aprendizaje automático
  • Familiaridad con la implementación y optimización de modelos de IA

Audiencia

  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de Robotics
  • Especialistas en automatización
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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