Curso de Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals

Introducción

Visión general de los conceptos y principios básicos de Electronics aplicados en DSP

• La relevancia y profundidad de DSP en las tecnologías modernas

Recordando los fundamentos de matemáticas y física implementados en DSP

• Aplicación de los principios estadísticos, de probabilidad y de ruido
• Revisión de los sistemas lineales y los conceptos de física de superposición
• Descripción de la manipulación de ADC y DAC

Descripción general de la plataforma y las herramientas de software DSP útiles

Introducción a la arquitectura de procesadores de señal digital

• Requisitos del sistema para procesadores DSP

Trabajar con propiedades de convolución y algoritmos

• Función delta vs. respuesta al impulso
• Descripción de los algoritmos del lado de entrada y del lado de la salida
• Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en DSP

Introducción a la transformada discreta de Fourier

• ¿Qué son las transformadas de Fourier?
• Manipulación de notaciones, formatos y variables DFT
• Síntesis y análisis de cálculos DFT
• Trabajar con propiedades DFT y atributos polares

Aplicación de los principios y procesos de DFT a las funcionalidades de DSP

• Practicar el análisis espectral y evaluar las respuestas de frecuencia

Operar diferentes dominios DSP y elegir las implementaciones correctas

• Dominios de tiempo y espacio
• Dominios de frecuencia y ondículas

Realización de convolución utilizando el dominio de la frecuencia

Empleo de propiedades y aplicaciones avanzadas de la transformada de Fourier

• ¿Qué son los pares de transformadas de Fourier y cómo funcionan?
• Transformada rápida de Fourier vs. transformada discreta de Fourier

Implementación del procesamiento continuo de señales

Descripción general de los tipos de filtros digitales y sus funciones principales

Comprender cómo funciona el filtrado de información y operar filtros digitales básicos

• Respuesta escalonada vs. reducción de ruido

Empleo de filtros de medias móviles y aplicación de implementaciones de convolución

Trabajar con filtros Window-Sinc y eliminar componentes de frecuencia

Funcionamiento de filtros recursivos y filtros de Chebyshev

• ¿Qué es el método recursivo en DSP?
• ¿Cuáles son las respuestas de Butterworth?

Elección del filtro DSP adecuado para una aplicación Electronics

Creación y creación de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta de frecuencia arbitraria

• Probar y optimizar un filtro DSP

Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema Electronics preferido

• Descripción de DSP para compresión de datos, técnicas de creación de imágenes y más
• Realización de ejercicios para diversas aplicaciones DSP y casos de uso

Descripción general de las herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones de DSP

Implementación de técnicas DSP complejas para aplicaciones futuras

• Explorando transformadas complejas de Fourier, dominio z, etc.

Solución de problemas

Resumen y conclusión