Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Introducción
- ML Kit frente a TensorFlow frente a otros servicios de aprendizaje automático
- Descripción general de ML Kit características y componentes
Empezar
- Configuración del SDK ML Kit
- Exploración de API y aplicaciones de ejemplo
Implementación de ML Kit API de visión
- Automatización de la entrada de datos (reconocimiento de texto)
- Detección de rostros para selfies y retratos (Detección de rostros)
- Interpretación de las posiciones corporales (detección de pose)
- Adición de efectos de fondo (segmentación de selfies)
- Integración del escaneo de códigos de barras
- Identificación de objetos, lugares, especies, etcétera. (Etiquetado de imágenes)
- Localización de objetos destacados en una imagen (detección y seguimiento de objetos)
- Reconocimiento de textos escritos a mano (reconocimiento digital de tinta)
Trabajar con API de lenguaje natural
- Identificación de idiomas
- Traducción de textos
- Generación de respuestas inteligentes
- Uso de la extracción de entidades
Optimización de aplicaciones existentes con ML Kit
- Uso de modelos personalizados con ML Kit
- Migración de Firebase al nuevo SDK ML Kit
- Migración de Mobile Vision a ML Kit SDK
- Reducción del tamaño de la aplicación para la implementación
- Refactorización de aplicaciones para usar módulos de características dinámicas
Consejos para la solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión del aprendizaje automático
- Experiencia con desarrollo móvil
Audiencia
- Ingenieros de software
- Desarrolladores de aplicaciones móviles
14 Horas