Programa del Curso

Introducción a los asistentes de IA

  • Descripción general de la IA conversacional y los asistentes virtuales
  • Tendencias en la interacción humano-computadora impulsada por IA
  • Casos de uso en todas las industrias

Conversational AI Diseño y UI/UX

  • Principios de diseño de IA centrados en el ser humano
  • Construcción de flujos de chatbot y mapeo de interacción con el usuario
  • Prototipado de interfaces de asistentes de IA utilizando Figma o herramientas similares

Natural Language Processing (NLP) y Conciencia Contextual

  • Comprensión de modelos NLP (transformadores, incrustaciones, reconocimiento de intenciones)
  • Extracción de entidades y retención de contexto en conversaciones
  • Manejo de diálogos de varias turnos y entendimiento contextual

Construyendo asistentes de IA con frameworks de desarrollo

  • Elegir el framework de desarrollo adecuado: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
  • Implementar flujos de diálogo impulsados por IA
  • Integrar capacidades de voz a texto y de texto a voz

Integraciones y conectividad de API

  • Conectar asistentes de IA con API externas y bases de datos
  • Integrarse con plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, etc.)
  • Mejores prácticas de seguridad para asistentes potenciados por IA

Implementación de proyectos del mundo real

  • Construir un prototipo funcional de asistente de IA
  • Probar, depurar y optimizar para usuarios reales
  • Implementación final y mejoras futuras

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (Python, JavaScript o similar)
  • Familiaridad con los principios de diseño UI/UX (para diseñadores)

Público objetivo

  • Desarrolladores de IA
  • Diseñadores de UI/UX
  • Entusiastas de Conversational AI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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