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Programa del Curso
Lección 1 - SQL Conceptos básicos:
- Seleccionar estados de cuenta
- Tipos de unión
- Índices
- Vistas
- Subconsultas
- Unión
- Creación de tablas
- Carga de datos
- Volcado de datos
- NoSQL
Lección 2 - Modelado de datos:
- Sistemas de ER basados en transacciones
- Almacenamiento de datos
- Modelos de almacenamiento de datos
- Esquema de estrella
- Esquemas de copo de nieve
- Dimensiones que cambian lentamente (SCD)
- Datos estructurados y no estructurados
- Diferentes tipos de motores de almacenamiento de mesa:
- Basado en columnas
- Basado en documentos
- En la memoria
Lección 3 - Índice en el mundo de NoSQL/Ciencia de datos
- Restricciones (principal)
- Escaneo basado en índices
- Ajuste del rendimiento
Lección 4 - NoSQL y los datos no estructurados
- Cuándo usar NoSQL
- Datos eventualmente consistentes
- Esquema en lectura vs. Esquema en escritura
Lección 5 - SQL para el análisis de datos
- Función de ventana
- Uniones laterales
- Avance y retraso
Lección 6 - HiveQL
- SQL Soporte
- Tablas externas e internas
- Une
- Particiones
- Subconsultas correlacionadas
- Consultas anidadas
- Cuándo usar Hive
Lección 7 - Corrimiento al rojo
- Diseño y estructura
- Bloqueos y recursos compartidos
- Diferencias de Postgres
- Cuándo usar el corrimiento al rojo
Requerimientos
- Comprensión de las bases de datos
- Experiencia con SQL un activo.
Audiencia
- Analistas de negocios
- Desarrolladores de software
- Database Desarrolladores
14 Horas
Testimonios (3)
Gunnar ajustó el contenido del segundo día según nuestros comentarios del primer día. Se comunicó con nosotros para averiguar qué nos gustaba, qué no nos gustaba, qué resultaba difícil y cómo queríamos abordar el día 2. Me gustó el estilo de enseñanza de Gunnar: Conferencia, compartir ejemplos, nos dio tiempo para practicar y responder preguntas antes de pasar al siguiente tema. Significaba que podíamos entender completamente un tema antes de pasar al siguiente. Esto redujo la sobrecarga de información y nos dio la oportunidad de dedicar más tiempo a los temas con los que tuvimos dificultades y menos tiempo a las cosas que nos resultaron fáciles.
Ffion - Complete Coherence
Curso - SQL For Data Science and Data Analysis
Traducción Automática
La técnica de entrenamiento de Gunnar es dinámica, completa y perfectamente adaptada a las necesidades individuales. En nuestro grupo de cinco, se aseguró de que todos se mantuvieran en el buen camino y comprendieran completamente el material a lo largo del curso. Los conocimientos y recursos que obtuvimos sin duda serán valiosos en los años venideros. ¡Gracias, Gunnar!
Marcia - Complete Coherence
Curso - SQL For Data Science and Data Analysis
Traducción Automática
Gunnar creó un gran rapport con la audiencia y fue rápido para identificar nuestras necesidades. Fue interesante y muy conocedor en todo momento y disfrutamos de su humor.
Kurt - Complete Coherence
Curso - SQL For Data Science and Data Analysis
Traducción Automática
