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Programa del Curso
Introducción al desarrollo ético de la IA
- ¿Qué es la IA ética?
- Visión general de los marcos éticos clave de la IA
- El papel de LangChain en la IA ética
Sesgo en los sistemas de IA
- Comprender el sesgo en los modelos de IA
- Técnicas para detectar y mitigar el sesgo en sistemas basados en LangChain
- Garantizar la equidad en la toma de decisiones
Transparencia y explicabilidad
- Importancia de la transparencia en las soluciones de IA
- Uso de LangChain para crear modelos interpretables
- Técnicas para mejorar la explicabilidad del modelo
Rendición de cuentas y responsabilidad
- ¿Quién es responsable de las decisiones impulsadas por la IA?
- Creación de prácticas responsables de desarrollo de IA con LangChain
- Incorporar la rendición de cuentas en los proyectos de IA
Privacidad y seguridad en la IA
- Gestión de la privacidad de los datos en el desarrollo de la IA
- Implementación de sistemas de IA seguros con LangChain
- Garantizar el cumplimiento de la normativa (GDPR, etc.)
La IA y el impacto social
- Las implicaciones sociales de los sistemas de IA
- Abordar los desafíos relacionados con la IA en diferentes industrias
- Enfoques regulatorios para el desarrollo de la IA
Direcciones futuras de la IA ética
- Tendencias emergentes en el desarrollo ético de la IA
- Desafíos éticos en la evolución de las tecnologías de IA
- Creación de sistemas de IA sostenibles y éticos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos avanzados de desarrollo de IA
- Familiaridad con las preocupaciones éticas en la IA
- Experiencia en el uso de Python programación
Audiencia
- Investigadores de IA
- Responsables de la formulación de políticas
21 Horas