Programa del Curso

Introducción a los servicios en la nube y LangChain

  • Descripción general de las plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud)
  • LangChain Arquitectura y posibilidades de integración
  • Ventajas de los agentes conversacionales basados en la nube

Configuración LangChain en entornos de nube

  • LangChain Instalación y configuración para la nube
  • Integración LangChain con SDK y API en la nube
  • Implementación de funciones LangChain a AWS Lambda, Azure y Google Cloud Functions

Utilización de servicios en la nube con LangChain

  • Integración de servicios de IA y ML basados en la nube con LangChain
  • Conexión LangChain con almacenamiento basado en la nube (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Uso de bases de datos en la nube para la memoria conversacional y la persistencia de datos

Escalado y administración de LangChain aplicaciones

  • Escalado LangChain de aplicaciones mediante herramientas de orquestación en la nube
  • Implementación de características de escalado automático para escenarios de alta demanda
  • Administración de múltiples instancias de LangChain aplicaciones en la nube

Seguridad y cumplimiento en implementaciones en la nube

  • Prácticas recomendadas para proteger LangChain en entornos de nube
  • Cifrado de datos y comunicaciones API seguras
  • Cumplimiento de la normativa de privacidad de datos (GDPR, HIPAA)

Monitoreo y registro LangChain en la nube

  • Implementación de herramientas de monitoreo basadas en la nube para LangChain
  • Seguimiento del rendimiento y las métricas de conversación
  • Configuración de alertas y registros para LangChain aplicaciones

Escenarios avanzados de integración en la nube

  • Integración LangChain con servicios de procesamiento de lenguaje natural basados en la nube
  • Uso de LangChain con arquitecturas sin servidor
  • Creación de soluciones impulsadas por IA en tiempo real con herramientas nativas de la nube

Tendencias y avances futuros en la integración de la nube y la IA

  • Tecnologías emergentes en la nube para el desarrollo de la IA
  • El papel de LangChain en entornos de nube híbrida y multinube
  • Automatización impulsada por IA y optimización en la nube

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos avanzados de arquitectura y servicios en la nube
  • Experiencia con integraciones de API
  • Familiaridad con Python programación

Audiencia

  • Ingenieros de datos
  • DevOps Profesionales
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Próximos cursos

Categorías Relacionadas