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Programa del Curso
Introducción a Google AI Studio
- Descripción general de AI y sus aplicaciones prácticas
- Capacidades e interfaz de Google AI Studio
- Comprender el flujo de trabajo para construir modelos de IA
Preparación de datos y construcción de modelos
- Importar y preparar conjuntos de datos
- Utilizando plantillas preconstruidas para casos de uso comunes de IA
- Entrenamiento de modelos de IA con herramientas fáciles de usar
Evaluación y optimización de modelos
- Probar y evaluar el rendimiento del modelo
- Ajustar parámetros para mejorar la precisión
- Interpretar resultados y hacer mejoras
Despliegue de modelos de IA
- Exportar modelos para integrarlos en flujos de trabajo empresariales
- Utilizar modelos de IA para automatizar la toma de decisiones
- Estudios de caso de implementaciones de IA exitosas
Colaboración y compartición de soluciones de IA
- Compartir proyectos con miembros del equipo
- Colaborar en flujos de trabajo de IA
- Asegurar la seguridad de los datos y el cumplimiento
Tendencias y oportunidades futuras en IA
- Explorando funciones avanzadas de IA en Google AI Studio
- Tendencias de IA que están moldeando industrias
- Próximos pasos para el aprendizaje y el desarrollo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de hojas de cálculo o manipulación de datos simples
- No se requiere experiencia previa en programación o IA
Público
- Analistas de datos
- Usuarios comerciales no técnicos
- Gerentes de productos
14 Horas
