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Programa del Curso
Introducción a Google AI Studio
- Descripción general de Google AI Studio y sus características clave
- Explorando casos de uso comerciales para la integración de IA
- Comprender el proceso de integración
Preparándose para la integración
- Configurar un entorno Cloud de Google
- Explorar APIs y SDKs para Google AI Studio
- Configurar plataformas de aplicaciones comerciales para la integración
Conectando AI Studio con aplicaciones Business
- Establecer conexiones API
- Autenticar y autorizar solicitudes
- Gestionar flujos de datos entre AI Studio y aplicaciones
ersonalizando modelos de IA para necesidades de Business
- Entrenar y desplegar modelos de IA personalizados
- Usar modelos preentrenados para tareas específicas
- Ajustar parámetros para optimización
Implementando flujos de trabajo de IA
- Diseñando flujos de trabajo con predicciones de IA
- Desencadenando acciones automatizadas en aplicaciones comerciales
- Monitoreando y gestionando flujos de trabajo impulsados por IA
Resolución de problemas y optimización
- Manejar errores de API y problemas de conectividad
- Escalar integraciones para entornos de alto volumen
- Asegurar la seguridad de los datos y el cumplimiento
Estudios de caso y mejores prácticas
- Revisar ejemplos de integración de IA del mundo real
- Aplicar lecciones aprendidas a nuevos proyectos
- Explorar tendencias futuras en integración de IA y negocios
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
- Experiencia con flujos de trabajo de aplicaciones comerciales
- Familiaridad con la integración de API y los servicios en la nube
Público
- Gerentes de TI
- desarrolladores de aplicacionesBusiness
- Integradores de sistemas
14 Horas
