Curso de Generative AI for Data Synthesis
Generative AI es un área de la inteligencia artificial que se centra en la creación de nuevos contenidos, datos y modelos que puedan imitar las distribuciones del mundo real. Los datos sintéticos son un sustituto de los datos reales.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean crear conjuntos de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos de IA donde los datos reales son escasos o sensibles.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en Generative AI.
- Implemente Generative AI modelos para producir datos sintéticos de alta calidad.
- Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
- Navegue por las consideraciones éticas y legales en el uso de datos sintéticos.
- Aplique estrategias de datos sintéticos a los desafíos de IA del mundo real.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a Generative AI
- Definición de IA generativa
- Visión general de los modelos generativos (GANs, VAEs, etc.)
- Aplicaciones y casos prácticos
La necesidad de datos sintéticos
- Limitaciones de los datos reales
- Problemas de privacidad y seguridad
- Mejora de la solidez de los modelos de IA
Generación de datos sintéticos
- Técnicas para la generación de datos sintéticos
- Garantizar la calidad y la diversidad de los datos
- Taller práctico: Creación de tu primer conjunto de datos sintéticos
Evaluación de datos sintéticos
- Métricas para evaluar la calidad de los datos sintéticos
- Comparación del rendimiento de los datos sintéticos con los reales
- Análisis de casos de estudio
Aspectos éticos y legales
- Navegando por el panorama ético
- Marcos legales y cumplimiento
- Equilibrio entre la innovación y la responsabilidad
Temas avanzados en síntesis de datos
- Datos sintéticos para el aprendizaje no supervisado
- Síntesis de datos entre dominios
- Tendencias futuras en IA generativa
Proyecto final
- Aplicación del conocimiento a escenarios del mundo real
- Desarrollo de una estrategia de datos sintéticos
- Evaluación y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia con Python programación
- Familiaridad con los flujos de trabajo de ciencia de datos
Audiencia
- Científicos de datos
- Profesionales de la IA
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Implemente técnicas avanzadas de IA utilizando Perplexity AI.
- Analice conjuntos de datos complejos y extraiga información valiosa.
- Aplique los conceptos de la IA a la resolución de problemas del mundo real.
- Integre Perplexity AI con los flujos de trabajo de IA existentes.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender las características básicas de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
- Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
- Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
- Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
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- Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
- Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático.
- Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
- Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos predefinidos.
- Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
- Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
- Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones comerciales a través de APIs.
- Personalizar modelos de IA para casos de uso comercial específicos.
- Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos comerciales.
- Implementar informes y automatización impulsados por IA en aplicaciones empresariales.
- Solucionar problemas y optimizar integraciones para escalabilidad y eficiencia.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda las capacidades y características de InVideo AI.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilice InVideo AI para transformar el texto en contenido de vídeo atractivo.
- Navega y aprovecha al máximo la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
- Mejore las estrategias de redes sociales con contenido de video generado por IA.
- Analice y optimice la interacción con los vídeos utilizando información de IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Organizar y gestionar documentos comerciales de manera eficiente utilizando NotebookLM.
- Usar resúmenes e información impulsados por IA para mejorar la productividad.
- Automatizar las notas de las reuniones y los elementos de acción para mejorar la colaboración.
- Integrar NotebookLM con flujos de trabajo comerciales y herramientas de productividad.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Usar NotebookLM para organizar y estructurar los materiales de lección.
- Automatizar resúmenes de contenido para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.
- Crear guías de estudio y evaluaciones impulsadas por IA.
- Mejorar la participación de los estudiantes con contenido interactivo.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar NotebookLM Plus para la organización y síntesis de documentos a nivel empresarial.
- Implementar estrategias de gestión del conocimiento impulsadas por IA para equipos corporativos.
- Aumentar la colaboración con ideas impulsadas por IA y resúmenes automatizados.
- Asegurar la seguridad de los datos y el cumplimiento dentro de entornos empresariales impulsados por IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Navegue y utilice la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
- Aplica la IA de Perplejidad en varios escenarios del mundo real.
- Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.
Perplexity AI for Educators
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a educadores de nivel intermedio que deseen integrar Perplexity AI en sus metodologías de enseñanza para mejorar la experiencia educativa.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implemente Perplexity AI para crear planes de lecciones interactivos y atractivos.
- Utilice Perplexity AI para las evaluaciones y comentarios de los estudiantes.
- Explora el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
Perplexity AI for Research and Writing
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de investigación y escritura de nivel intermedio que deseen utilizar Perplexity AI para optimizar sus esfuerzos de investigación y escritura, asegurando la eficiencia y la precisión.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda cómo Perplexity AI puede ayudar en varias etapas de la investigación.
- Utilice Perplexity AI para recopilar y organizar información.
- Mejore su proceso de escritura con información y sugerencias impulsadas por IA.
- Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.