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Programa del Curso
Introducción a Generative AI en Servicios Financieros
- Visión general de la IA generativa y su relevancia para los servicios financieros
- Estudios de casos de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraudes y compromiso con el cliente
- Principales ventajas y retos del uso de la IA generativa en el sector financiero
Configuración del entorno
- Introducción a OpenAI API y Google Cloud Platform
- Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
- Configuraciones básicas y configuración inicial
Desarrollo de soluciones de IA para la evaluación de riesgos
- Comprender el papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
- Creación de modelos de IA para la calificación crediticia y la aprobación de préstamos
- Evaluación de los factores de riesgo y predicción de resultados financieros
Detección de fraude con Generative AI
- Desafíos en la detección y prevención del fraude
- Utilización de la IA generativa para la detección de anomalías y el reconocimiento de patrones
- Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas
Mejorar la participación del cliente a través de la IA
- Personalización y customización en servicios financieros
- Creación de chatbots impulsados por IA para la atención al cliente y la interacción
- Mejorar la experiencia del cliente con recomendaciones e información basadas en IA
Integración Generative AI en los sistemas financieros
- Integración de API e interoperabilidad de datos
- Implementación de modelos de IA en entornos de producción
- Escalado de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros
Evaluación del rendimiento y la interpretabilidad de la IA
- Métricas y puntos de referencia para la evaluación del rendimiento de la IA
- Interpretación de la información y las recomendaciones generadas por la IA
- Garantizar la transparencia y la rendición de cuentas en la toma de decisiones en materia de IA
Consideraciones éticas en los servicios financieros de IA
- Garantizar la equidad y la no discriminación en los modelos de IA
- Abordar los problemas de privacidad y protección de datos
- Cumplimiento de los requisitos reglamentarios y los estándares de la industria
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos financieros
- Familiaridad con los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)
Audiencia
- Finance Profesionales
- Fintech Desarrolladores
- Especialistas en IA
14 Horas