Programa del Curso

Introducción a Generative AI en Servicios Financieros

  • Visión general de la IA generativa y su relevancia para los servicios financieros
  • Estudios de casos de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraudes y compromiso con el cliente
  • Principales ventajas y retos del uso de la IA generativa en el sector financiero

Configuración del entorno

  • Introducción a OpenAI API y Google Cloud Platform
  • Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
  • Configuraciones básicas y configuración inicial

Desarrollo de soluciones de IA para la evaluación de riesgos

  • Comprender el papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
  • Creación de modelos de IA para la calificación crediticia y la aprobación de préstamos
  • Evaluación de los factores de riesgo y predicción de resultados financieros

Detección de fraude con Generative AI

  • Desafíos en la detección y prevención del fraude
  • Utilización de la IA generativa para la detección de anomalías y el reconocimiento de patrones
  • Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas

Mejorar la participación del cliente a través de la IA

  • Personalización y customización en servicios financieros
  • Creación de chatbots impulsados por IA para la atención al cliente y la interacción
  • Mejorar la experiencia del cliente con recomendaciones e información basadas en IA

Integración Generative AI en los sistemas financieros

  • Integración de API e interoperabilidad de datos
  • Implementación de modelos de IA en entornos de producción
  • Escalado de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros

Evaluación del rendimiento y la interpretabilidad de la IA

  • Métricas y puntos de referencia para la evaluación del rendimiento de la IA
  • Interpretación de la información y las recomendaciones generadas por la IA
  • Garantizar la transparencia y la rendición de cuentas en la toma de decisiones en materia de IA

Consideraciones éticas en los servicios financieros de IA

  • Garantizar la equidad y la no discriminación en los modelos de IA
  • Abordar los problemas de privacidad y protección de datos
  • Cumplimiento de los requisitos reglamentarios y los estándares de la industria

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos financieros
  • Familiaridad con los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)

Audiencia

  • Finance Profesionales
  • Fintech Desarrolladores
  • Especialistas en IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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