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Programa del Curso
Introducción a Generative AI y modelos de lenguaje grandes
- Visión general de la IA generativa y su evolución
- Introducción a los LLM: GPT, BERT y sus capacidades
- Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN
Capacitación en arquitectura y modelos de transformadores
- Comprensión de la arquitectura de transformadores en LLM
- Mecanismo de autoatención y modelado del lenguaje
- Entrenamiento de grandes modelos de lenguaje y procesos de ajuste
Prompt Engineering para una interacción efectiva
- Elaboración de indicaciones para obtener resultados precisos y útiles
- Ajuste fino de estrategias de solicitud para diversas aplicaciones
- Experimentar con variaciones de sugerencias para optimizar las respuestas
Aplicaciones de los LLMs en Business
- Automatización del servicio de atención al cliente con IA conversacional
- Generación de contenidos para marketing y medios de comunicación
- LLMs en análisis de datos y generación de informes
Consideraciones éticas y sesgos Management
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLM
- Abordar las preocupaciones éticas en las aplicaciones de IA generativa
- Estrategias para el despliegue responsable de los LLM
Técnicas Avanzadas en LLMs
- Ajuste fino de LLM para aplicaciones específicas de dominio
- Integración de LLM con otros sistemas de IA para mejorar la funcionalidad
- Exploración de capacidades multilingües y multilingües
El futuro de Generative AI en Business
- Tendencias emergentes en IA generativa e investigación de LLM
- Oportunidades y desafíos en el escalado de soluciones LLM
- Preparación para la transformación impulsada por la IA en las empresas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
- Familiaridad con Python la programación
Audiencia
- Científicos de datos y profesionales de la IA interesados en las tecnologías de IA generativa
- Business Profesionales que exploran la automatización y la generación de contenidos
- Directores técnicos y responsables de la toma de decisiones que buscan implementar LLM en sus flujos de trabajo
14 Horas
