Programa del Curso

Introducción a la Modelación Ambiental con LLMs

  • El papel de la IA en las ciencias medioambientales
  • Visión general de los LLM y sus capacidades en el análisis de datos
  • Estudios de caso: Maestría en investigación climática y ambiental

LLM para Data Analysis y predicción

  • Preprocesamiento de datos ambientales para LLM
  • Creación de modelos predictivos para patrones meteorológicos y climáticos
  • Evaluación del impacto de las políticas medioambientales con los LLM

Maestría en Conservación y Biodiversidad

  • Modelización de ecosistemas y biodiversidad con LLMs
  • LLM para el seguimiento y la predicción de la distribución de las especies
  • Uso de LLM para apoyar la planificación de la conservación

Maestría en Impacto y Política Ambiental

  • Análisis de informes de impacto ambiental con LLMs
  • Maestría en Desarrollo de Políticas y Comunicación Pública
  • Involucrar a las partes interesadas con información basada en datos

Laboratorio práctico: Proyecto ambiental con LLM

  • Desarrollo de un modelo ambiental utilizando LLMs
  • Simulación de escenarios y análisis de resultados
  • Presentación de resultados para apoyar las estrategias ambientales

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las ciencias ambientales y el análisis de datos
  • Experiencia con Python programación
  • Familiaridad con el modelado estadístico y el aprendizaje automático

Audiencia

  • Científicos e investigadores ambientales
  • Analistas de datos
  • Responsables políticos y defensores del medio ambiente
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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