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Programa del Curso
Empezar
- Configuración e instalación
TensorFlow Conceptos básicos
- Variables de creación, inicialización, almacenamiento y restauración TensorFlow
- Alimentación, lectura y precarga TensorFlow Datos
- Cómo usar la infraestructura TensorFlow para entrenar modelos a escala
- Visualización y evaluación de modelos con TensorBoard
TensorFlow Mecánica 101
- Preparación de los datos
- Descargar
- Entradas y marcadores de posición
- Construir el gráfico
- Inferencia
- Pérdida
- Adiestramiento
- Entrenamiento del modelo
- El grafo
- La sesión
- Bucle de tren
- Evaluar el modelo
- Construir el gráfico de evaluación
- Salida de evaluación
Uso avanzado
- Subprocesos y colas
- Distribuidos TensorFlow
- Escribir Documentation y compartir el modelo
- Personalización de lectores de datos
- Usando GPUs
- Manipulación de TensorFlow archivos de modelo
TensorFlow Sirviendo
- Introducción
- Tutorial básico de servicio
- Tutorial de Serving Avanzado
- Tutorial del modelo de inicio de servicio
Introducción a SyntaxNet
- Análisis sintáctico desde entrada estándar
- Anotación de un corpus
- Configuración de los scripts Python
Creación de una canalización de NLP con SyntaxNet
- Obtención de datos
- Etiquetado de partes de la oración
- Entrenamiento del etiquetador de puntos de venta de SyntaxNet
- Preprocesamiento con el etiquetador
- Análisis de dependencias: análisis basado en transiciones
- Entrenamiento de un analizador Paso 1: Entrenamiento previo local
- Entrenamiento de un analizador Paso 2: Entrenamiento global
Representaciones vectoriales de Words
- Motivación: ¿Por qué aprender incrustaciones de palabras?
- Ampliación con la formación en contraste de ruido
- El modelo Skip-gram
- Construyendo el grafo
- Entrenamiento del modelo
- Visualización de las incrustaciones aprendidas
- Evaluación de incrustaciones: razonamiento analógico
- Optimización de la implementación
Requerimientos
Conocimiento práctico de python
35 Horas
Testimonios (4)
Los ejemplos y la paciencia del instructor
Jose Emilio Sanchez Garcia - Universidad Autonoma Indigena de Mexico
Curso - Natural Language Processing with TensorFlow
Very knowledgeable
Usama Adam - TWPI
Curso - Natural Language Processing with TensorFlow
The way he present everything with examples and training was so useful
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Curso - Natural Language Processing with TensorFlow
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject